数字化车间建设不仅仅是一系列新技术或新系统的单纯应用，既涉及生产自动化系统，产线自动化，又涉及数字化、网络化等信息化系统，还要考虑计划调度、生产工艺、物料配送、精益生产、安全等各种因素，是一项影响到车间各个层面，甚至是可以影响到企业层面的综合性工程，一定要有全局的概念与系统的思维。
数字化车间以信息数字化及数据流动为主要特征，对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程进行精细、敏捷地管理与控制。数字化车间是智能车间的首步，也是智能制造的重要基础。
---，工业互联网是实现智能制造的必经之路。---的应用上，我们有丰富的经验。我们提供以智能智造真实需求场景为导向的技术产品，从而客户可以在产品、生产线、产业链上实现数字化的多方位升级。
我们把数字化工厂视为整体，把系统视为“大脑”，以数据为---。研发方向覆盖制造业数据管理、制造业数据智能算法等等。我们可以帮助企业做好流程风险---，实现数据、流程和决策的智能升级。
我们可以根据企业自身的诉求，为传统制造业、电力、汽车、能源等行业提供基于产品的数字化工厂应用开发方案。发挥云计算的优势，结合行业知识，利用---算法进行数据处理，促进---与制造业---融合，加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点，产线自动化解决方案，及时修正制造业企业经营缺陷，赋能产业升级。
工业企业已经在数字化工厂的建设和发展方面迈出了坚实的步伐，在提升生产效率的同时，能够迅速---地生产出更多定制化、高的产品服务于市场。对于许多没有打算建设数字化工厂的企业而言，缺乏一套数字化的愿景和企业文化是让它们裹足不前的很大阻碍。
数字化愿景不仅只是考虑各项技术，而且还定义了这些技术如何在整个产品生命周期和企业生态圈中相互配合。阻碍企业制定数字化工厂计划的其他因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。综合考虑这些因素，产线自动化设计，企业所需要的不仅仅是一套清晰的愿景，更需要一张切实可行的数字化路线图。普华永道思略制定了一套由六个环节组成的蓝图，协助企业制定或优化路线图成功应对通向数字化工厂和工业4.0 道路上的各项挑战
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